package com.xiaok.mobileredis.filter;

import org.apache.commons.lang3.CharUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 *  敏感词过滤类
 *  前缀树(字典树):用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。
 * 	它有三个基本性质
 * 	1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符.
 * 	2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串
 * 	3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
 *
 * 	字典树的插入，删除和查找都非常简单，用一个一重循环即可。
 * 	1. 从根节点开始一次搜索
 * 	2. 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索
 * 	3. 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母，并进一步选择对应的子树进行检索
 * 	4. 迭代上述过程…
 * 	5. 在某个节点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该节点上的信息，即完成查找
 *
 * - 名称:Trie 字典树 查找树
 * - 特点:查找效率高 消耗内存大
 * - 应用:字符串检索 词频统计 字符串排序等
 * - 定义前缀树
 * - 根据敏感词 初始化前缀树
 * - 编写过滤敏感词的方法
 */
@Service
public class SensitiveFilter implements InitializingBean {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);

    //默认敏感词替换符
    @Value("default.replacement")
    private  String default_replacement ;
   // private static final String DEFAULT_REPLACEMENT = "***";

    //根节点
    private TrieNode  rootNode = new TrieNode();


    //判断是否是一个符号
    private boolean isSymbol(char c) {
        int ic = (int) c;
        // 0x2E80-0x9FFF 东亚文字范围
         return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (ic < 0x2E80 || ic > 0x9FFF);
    }

    /**
     * 启动项目时, 读取配置文件中的敏感词
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        rootNode = new TrieNode();

        try {
            InputStream is = Thread.currentThread().getContextClassLoader()
                    .getResourceAsStream("SensitiveWords.txt");
            InputStreamReader read = new InputStreamReader(is);
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);
            String lineTxt;
            while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) {
                lineTxt = lineTxt.trim();
                addWord(lineTxt);
            }
            read.close();
        } catch (Exception e) {
            logger.error("读取敏感词文件失败" + e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 构建敏感词
     * @param lineTxt
     */
    public void addWord(String lineTxt) {
        TrieNode tempNode = rootNode;
        // 循环每个字节
        for (int i = 0; i < lineTxt.length(); ++i) {
            Character c = lineTxt.charAt(i);
            // 过滤空格和字符
            if (isSymbol(c)) {
                continue;
            }
            TrieNode node = tempNode.getSubNode(c);

            if (node == null) { // 没初始化
                node = new TrieNode();
                tempNode.addSubNode(c, node);
            }

            tempNode = node;

            if (i == lineTxt.length() - 1) {
                // 关键词结束， 设置结束标志
                tempNode.setKeywordEnd(true);
            }
        }
    }


    /**
     * 过滤敏感词
     * @param text
     * @return
     */
    public String filter(String text) {
        if (StringUtils.isBlank(text)) {
            return text;
        }
        String replacement = default_replacement; //替换的字符
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        TrieNode tempNode = rootNode;  //指针1
        int begin = 0; // 回滚指针,指针2
        int position = 0; // 当前比较的位置 指针3

        while (position < text.length()) {
            char c = text.charAt(position);
            // 跳过符号
            if (isSymbol(c)) {
               // 若指针1处于根节点,非敏感词字符(将此符号计入结果),让指针2向下走一步
                if (tempNode == rootNode) {
                    result.append(c);
                    ++begin;
                }
                // 无论符号在开头或
                // 中间,指针3都向下走一步
                ++position;
                continue;
            }

            tempNode = tempNode.getSubNode(c); //根节点开始获取子节点关键字

            // 当前位置的匹配结束
            if (tempNode == null) { //没
                // 以begin开始的字符串不存在敏感词
                result.append(text.charAt(begin));
                // 跳到下一个字符开始测试
                position = begin + 1;
                begin = position;
                // 回到树初始节点
                tempNode = rootNode;
            } else if (tempNode.isKeywordEnd()) { //发现敏感词
                // 从begin到position的位置用replacement替换掉
                result.append(replacement);
                begin = ++position; //position先加1,然后在赋值begin
                tempNode = rootNode;//回到根节点
            } else {
                ++position;
            }
        }
		//添加 begin- 末尾的字符
        result.append(text.substring(begin));
        return result.toString();
    }

    private class TrieNode {

        /**
         * true 关键词的终结 ； false 继续
         */
        private boolean end = false;

        /**
         * 子节点
         * key 下一个字符
         * value 是对应的节点
         */
        private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        /**
         * 向指定位置添加节点树
         *
         */
        void addSubNode(Character key, TrieNode node) {
            subNodes.put(key, node);
        }


        // 获取下个节点
        TrieNode getSubNode(Character key) {
            return subNodes.get(key);
        }
        // 是否为关键字的叶子节点
        boolean isKeywordEnd() {
            return end;
        }

        void setKeywordEnd(boolean end) {
            this.end = end;
        }

        /**
         * 获取当前节点的所有子节点
         * @return
         */
        public int getSubNodeCount() {
            return subNodes.size();
        }
    }



}